衍影 光影注评

每一句点评,
都落在照片的
具体位置上。

拍一张,衍影像老师一样指着画面说:这里,主体和背景黏住了,把背景压暗半档,主体就跳出来了。

点评示例

示例照片《蓝墙前的侧影》:一位穿牛仔外套、灰色连帽衫的人站在蓝色墙前侧脸大笑。照片上标有 5 个点评标注点。
照片上的标注点,选择后右侧显示对应点评
《蓝墙前的侧影》· 街头人像 · 24mm f/1.8 1/120s ISO 640

本次总分

75

良好 · 情绪先于技术

构图74

顶部留白偏多,画面下坠

人物头顶留白约 14%。竖幅人像通常头顶留白控制在 5–8%,视线会更有张力;现在这块空墙让重心往下掉。

怎么改裁掉顶部 10%,把主体推到画面上三分之一。

光影66

主体被背景“吃掉”

背景蓝墙与灰蓝外套的明度差不足 12%,轮廓边缘融在一起。逆光勾出的轮廓光很出彩,但整体分离度还差一口气。

怎么改后期把背景压暗 0.5EV;拍摄时让人物向前站半步。

色彩84

青蓝与暖橙的互补碰撞

这是全片最强项。冷调背景与暖橙发色的互补关系干净利落,既保证了情绪又不俗气。唯一的问题是蓝墙饱和度略高,抢了一点主体的注意力。

怎么改蓝墙 HSL 饱和度 −12%,把视觉权重交还给人物。

主体82

眼神出画,捕捉到真实瞬间

侧脸大笑、目光看向画面之外,是这张照片最打动人的地方。抓拍时机准确,肌肉状态自然,没有一点摆拍痕迹。

保持继续用连拍三到五张再挑的节奏。

光影64

面部阴影侧欠曝

主光来自右后方,面部左半侧欠曝约 0.4EV,颧骨与下颌的层次丢失,暗部噪点也被同步放大。

怎么改面部提亮 0.4EV 并局部降噪;下次用反光板补一点眼神光。

点照片上的标注点看逐条点评。优点同样标注——知道「为什么好」,比知道「哪里不好」更管用。

点评看六个维度

每个维度 0–100 分。一次点评必须覆盖至少四个维度,否则视为生成失败,不会给你一个空结果。

从拍照到看懂,不跳出 App

  1. 1

    拍,或者从相册选一张

    题材由 AI 从画面自动判断,不用你猜。人像更看重肤色与眼神光,风光更看重层次与地平线——猜错题材,整个评分基准就失真了。

  2. 2

    等大约 25 秒

    目标 25 秒内出结果。超时会给可重试的错误,照片保留着,不会出现「没有点评的空结果」。

  3. 3

    点开每一个标注点

    典型 5–10 个点,正负两类都有。每条含所属维度、坐标、该点评分、正文,以及一条带具体数值的动作。

评分标准全平台统一

档位由服务端固定,写进评分规则,用户不可调。严格度一旦可调,同一张照片在不同人手里就是不同分数,评分就失去了参照系。

总分档位对照
分数 档位 含义
90 – 100罕见几乎无可挑剔
85 – 89出色各项均衡,个别维度可再提升
75 – 84良好整体成立,但短板明确
60 – 74一般能看,但问题明显
60 以下欠佳多个维度不达标

上面那次示例点评的总分 75,落在这一行。